"거북이 하늘을 날다! AI와 성공하는 투자이야기"

※) 이 글에서 사용하는 ‘초기 기독교’ 또는 ‘초기 교회’라는 표현은 오늘날의 가톨릭, 개신교, 정교회 등 특정 교파를 의미하는 단어가 아닙니다. 후대에 교회가 여러 교파로 분화되기 이전, 하나님과 예수에 대한 신앙을 공유하면서도 서로 다른 문헌과 신학적 해석을 가지고 있었던 초기 기독교 공동체와 신앙 전통 전체를 의미합니다. 당시에는 오늘날과 같은 성경 정경과 교리 체계가 아직 완전히 확립되지 않았기 때문에 지역과 공동체에 따라 사용되는 문헌과 신앙 해석에도 상당한 차이가 존재했습니다.성경은 처음부터 지금과 같은 한 권의 책이었을까?먼저 분명히 해둘 것이 있습니다. 이 글은 기독교나 가톨릭의 신앙을 부정하기 위한 글이 아닙니다. 하나님과 예수의 말씀을 어떻게 받아들이느냐는 순전히 개인신앙의 영역이며,..

2026년 상반기 보험 해약환급금 36조 원, 무엇이 벌어지고 있나? 2026년 상반기 국내 생명보험 시장에서 눈에 띄는 이상 신호가 나타났습니다. 22개 생명보험사의 해약환급금이 36조4,692억 원으로 전년 동기보다 무려 45.4% 증가했습니다. 같은 기간 효력상실을 포함한 해약 건수는 343만여 건에서 362만여 건으로 5.7% 증가하는 데 그쳤습니다. 그런데 건당 평균 환급금은 약 730만 원에서 1,005만 원으로 약 38% 높아졌습니다. 즉, 단순히 보험을 해지한 사람이 많아진 것보다 상대적으로 규모가 큰 계약과 장기간 유지된 계약에서 돈이 빠져나가고 있다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 왜 갑자기 이런현상이 벌어지고 있는 것이고 이것이 왜 50대 이후 노후자금을 만드는 것에 큰 문제가 ..

Meta Project OT란? AI가 직원을 대체하려던 ‘AI-native 조직’ 실험의 실패 Project OT는 Meta가 2026년 초 내부적으로 추진한 Organization Transformation의 코드명입니다. 새로운 AI 제품이 아니라, Facebook과 Instagram을 운영하는 Meta라는 회사 자체를 AI 시대에 맞게 다시 설계하려 했던 대규모 조직 실험이었습니다. 핵심 아이디어는 매우 급진적이었습니다. 사람이 하던 일상 업무 상당 부분을 AI 에이전트가 수행하고, 소수의 고숙련 인력이 여러 AI를 감독하면서 기존보다 훨씬 작은 조직으로 같은 수준 이상의 성과를 내는 ‘AI-native 기업’을 만드는 것이었습니다.Project OT는 무엇을 바꾸려고 했을까? Reuters..

50대가 되기 전에 종신연금·상해·암·실비·수술비 보험을 준비해야 하는 이유 나이가 젊을 수록 '보험'을 매달 돈이 빠져나가는 '비용'으로 생각하는 경향이 짓어집니다. 보험은 흔히, 다가올 수 있는 위험에 대해서 위기 비용을 최소화 해서 위험을 벚어난다라는 측면에서만 보기 때문입니다. 그러나 금융서비스가 발달한 선진국 일 수록 '보험'은 위험만을 대비하는 비용이 아니라, 자산을 지키기 위한 적극적 방어 수단으로 엄연한 투자의 한 영역으로 보고 있습니다. 이제 우리나라도 속말로 재수없으면 100살을 살아야만 하는 시대에 들어가고 있습니다. 하지만, 대부분의 장년층들은 이런 보험의 역할을 과소 평가하거나 젊은사람들과 같이 비용으로 생각하고 있습니다.우리나라도 이제 50대에 가까워질수록 보험의 역할은 점점 ..

kordoc 완전 가이드 — HWP·HWPX를 AI 에이전트에서 다루는 범용 문서 Skill ChatGPT, Codex, Claude, Cursor 같은 AI 에이전트를 사용하다 보면 한 가지 불편한 문제가 자주 발생합니다. PDF나 Word 문서는 비교적 쉽게 처리하지만, 한국에서 널리 사용하는 한글 HWP·HWPX 문서는 제대로 읽거나 수정하지 못하는 경우가 많다는 것입니다. 드디어 이 문제를 해결하기 위한 오픈소스 Skill이 등장했습니다. 바로 GitHub의 chrisryugj/kordoc입니다. kordoc은 단순한 HWP 텍스트 추출기가 아니라 HWP·HWPX를 읽고, 분석하고, 수정하고, 새 문서를 생성하는 기능을 AI 에이전트와 연결할 수 있는 문서 처리 도구입니다. 이전에도 hwp ..

생성형 AI를 사용하는 가장 일반적인 방법은 인터넷을 통해 ChatGPT나 Claude 같은 클라우드 AI에 질문을 보내는 것입니다.하지만 AI 모델과 필요한 프로그램을 자신의 PC에 설치하면 외부 생성형 AI API를 사용하지 않고도 문서를 읽고, 데이터를 분석하고, 파일을 만들고, 이미지를 생성하고, 음악을 만드는 Local AI Agent 환경을 구축할 수 있습니다.이 글의 목표는 AI Agent의 이론을 길게 설명하는 것이 아닙니다.Windows 11 PC에 어떤 프로그램을 설치하고, 어떤 순서로 연결하며, PC 성능이 부족할 때 어떻게 최적화해야 실제 업무에 사용할 수 있는지를 초보자도 따라 할 수 있도록 설명하는 것이 핵심입니다.1. 우리가 만들 시스템의 최종 구조이번에 구축할 Local AI..