주식투자. 거북이도 하늘을 날 수 있습니다.

주식투자는 기업의 미래에 투자하는 것입니다. 느리지만 꾸준히 원칙을 지키는 투자로 미래를 바꿀 수 있습니다.

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주가예측 5

2차전지 시장분석: 전략적 변화와 투자 전망

2차전지 시장은 청정 에너지로의 글로벌 전환을 이끄는 핵심 축으로, 지금 중대한 기로에 서 있습니다. 한때 전기화된 미래의 중추로 칭송받던 이 시장은 이제 지정학적 긴장, 정책 혼란, 시장 역학의 복합적인 충격으로 그 궤적에 위협을 받고 있습니다. 업로드된 문서와 최근 발전 상황—특히 미국의 대중국 전략 변화, 트럼프 행정부의 관세 및 전기차(EV) 정책 전환, 유럽의 EV 시장 재조정—을 바탕으로 이 분석은 시장 전망을 재검토합니다. 포스코홀딩스, LG화학, 에코프로, 에코프로비엠에 투자하려는 이들에게 지금은 그 어느 때보다 위험과 기회가 공존하는 시점입니다.2차전지 시장의 변화하는 지형단기적 역풍의 심화문서에서 언급된 전기차 판매 둔화는 2차전지 수요에 그림자를 드리웠습니다. 이는 단순한 주기적 하락..

엔비디아, 테슬라 어떤 종목이 더 상승할까?

테슬라와 엔비디아중 어느종목이 더오를지 데이터를 주워 모아서 심심하니까 분석해 봤습니다.   테슬라와 엔비디아는 각각 전기차 및 AI 반도체 분야에서 선두를 달리고 있지만, 최근 성과와 시장 동향을 보면 엔비디아가 더 유리한 위치에 있는 것으로 보입니다.   테슬라는 2024년 4분기 실적이 기대에 미치지 못했고, 주가 변동성이 컸습니다. 반면, 엔비디아는 2025년 4분기 실적이 시장 예상치를 상회하며 강력한 성장세를 보였습니다.   분석가들은 엔비디아에 대해 강력한 매수 등급을 부여하며 상당한 상승 잠재력을 예측하고 있습니다. 산업 동향   AI 및 반도체 시장은 현재 급성장 중이며, 엔비디아는 이 분야에서 주도적인 위치를 차지하고 있습니다. 반면, 전기차 시장은 경쟁이 심화되고 있어 테슬라가 직면한..

에코프로와 에코프로비엠의 향후 주가 분석

오늘 에코프로비엠이 코스닥에서 코스피로 이전 상장을 철회 발표하면서, 에코프로비엠과 에코프로비엠의 지주회사인 에코프로도 같이 대폭 하락을 했습니다. 하.. 정말 우리나라 기업들은 주주이익이나 환원정책 따윈 눈에 안들어오는 거가 맞는가 봐요. 주주에 대한 책임을 반영한 새로운 법도 기업들이 무너진다고 알는 소리 하는 통에 하려다 말게 되었죠. |  우리나라 주식에 투자하는 건 진짜 답이 없다는 생각이 들기도 하지만, 어쨋든 또 주식은 움직이니 이와 중에도 꾸준히 투자한 종목은 또 수익을 내긴 합니다.   그런 면에서 기업가치 측면에선 아무런 이상이 없는 에코프로나 에코프로비엠을 드롭 아웃할 필요는 없겠죠? 그래서 앞으로 이 두종목이 어떻게 움직일지 분석해 보고 앞으로의 투자 인사이트에 참고하고자 합니다. ..

미국 주가 하락과 반등 가능성에 대한 분석

며칠 전 엔비디아의 최신 실적 발표가 월스트리트에 충격파를 던졌습니다. 지난 2월 26일, 다들 작년 4분기 매출이 줄어들었을 것이라는 예상을 뒤 업고, 이 기술 거인은 393억 3천만 달러라는 놀라운 매출과 주당 0.89달러의 조정 순이익을 기록하며 시장의 예상을 훌쩍 뛰어넘었습니다.   AI와 GPU 부문에서의 압도적인 성장세는 더 이상 놀라운 일도 아니지만, 이번 실적은 투자자들에게 새로운 희망을 심어주기에 충분했다. 주식은 항상 기대심리에 의해 움직입니다.   실적이 조금 줄었다고 하더라도 솔직히 별 문제가 될 내용도 아니었지만, 시장은 엔비디아에 대해 너무 과하게 기대를 하고 있는 것처럼 느껴지는 것도 사실입니다. 어쨌든 모든 전문가들의 예측을 보란 듯이 뒤엎어버렸고, 미국 주식주가 전체를 들었..

Python과 TensorFlow: Keras를 사용한 LSTM과 CNN을 결합한 주가 예측 시뮬레이션 모델

주식 자동매매를 위한 시뮬레이션 학습 모델 소스를 공개 합니다. 아래의 수식은 이제까지 나온 주가 예측 모델중 가장 높은 예측률을 갖고 있는 LSTM과 딥러닝 알고리즘중 CNN 알고리즘을 혼합해서 만든 주가 예측 시뮬레이션 알고리즘을 파이썬 코드로 만든 소스코드 입니다. 파이썬 텐서플로에서 Keras를 사용한 LSTM과 CNN을 결합한 주가 예측 시뮬레이션 모델 Source Codeimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.preprocessing import MinMaxScalerfrom tensorflow.keras.models import Modelfrom tensorflow.keras.layers..

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