중국산GPT "Deepseek",중국이 또 "중국"했네..

중국이 만든 모든 것들은 중국 공산당이
당신의 모든 것을 감시하는 수단일 뿐이다.

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중국산 딥시크(Deepseek) 때문에 마치 무슨 큰일이 난 것처럼 사방에서 난리인데, 난리났다고 하는 사람들 말처럼 정말 그렇게 큰일이고 이것때문에 서방, 특히 미국에서 개발된 GPT형 인공지능들이 갈곳을 진짜 잃어버릴꺼라 생각하세요?
이건 제가 볼땐, 중국 공산당으로 부터 뒷돈 받고 여론을 조작하고 있는 것으로 밖에 보이지 않습니다.
중국산GPT, 딥시크(Deepseek)가 왜 망할 수 밖에 없는 서비스 인지 한번 조목 조목 사실을 근거로 따져보도록 할께요 

  가장 먼저, 딥시크가 성공할 수 없는 가장 큰 원인은 그 태생 자체가 중국 공산당이 연구개발에 필요한 자본을 대서 만든 결과물이고, 딥시크를 만든 회사의 대부분의 지분은 겉에서는 볼 수 없도록 대리인을 세워 중국 공산당이 거의다 확보하고 있어요, 따라서 당연히 중국 특유의 검열과 감시정책과 그 로직이 내재된 LLM 서비스입니다.
  만약, 당신이 딥시크에 '시진핑'이나 '중국공산당'과 관련된 이야기, 또는 중국 공산당의 핵심 지도자나 중국 인민해방군에 관한 이야기, 중국과 관련된 민감한 정치 사항 같은내용, 굳이 대표적으로 예를 들어본다면  '천안문 사태' 같은 것들을 질문하면 100% 무조건 답변을 못하거나, 당신의 질문에 답변을 회피합니다.
거의 이런 질문에 대해서는 "죄송합니다만, 그건 제 범위를 벗어났습니다. 다른 이야기를 해 봅시다."라고 답변을 하죠. 

  이렇게 중국과 중국 공산당의 치부와 현실을 회피하는 "딥시크(Deepseek)"서비스를 해외 사용자들이 신뢰하고 사용할 수 있다고 생각되세요?  거기다 "딥시크(Deepseek)" 는 아주 태연하게 아무 예고도 없이 마치 중국 자국내 중국인들에게 하듯, "딥시크(Deepseek)" 와 대화를 하고 있는 사용자의 여러가지 정보를 수집합니다.
  거기다 전화번호까지 요구합니다. 다른 해외의 GPT계열 서비스가 사용자 등록할 때, 사용자 휴대전화번호를 입력해 달라고 하는 서비스가 하나라도 있었나요? "딥시크(Deepseek)" 는 아주 당연하다는 듯 요구해요. 전화번호를 입력하지 않으면 회원가입이 되질않고, 서비스도 거의 쓸 수없게 만들어놨어요. 심지어는 회원이 된 사용자가 "딥시크(Deepseek)" 와 대화를 하면서 입력하는 키보드의 입력패턴까지도 학습하고 수집합니다. 

  애초 만들어질때 부터 중국 공산당의 입김이 팍팍 들어가 있는 서비스니, 이렇게 수집한 모든 사용자 정보는 당연하게 중국 공산당의 손으로 들어가게 되고, 중국 공산당 맘대로 분석하고 이용하겠죠?
뭐, 구글이나 ChatGPT는 안그러냐? 이럴 수도 있는데, 최소한 사용자 휴대전화번호를 대놓고 수집 하고 있지는 않구요, 문제가 생긴 경우라면, 충분한 증거만 확보하면 법적으로 따지고 제제도 할 수 있고 피해보상도 받을 수 있습니다.
근데 중국 공산당이나 중국이, 시진핑이 그런 국제법적에 눈하나 깜짝이나 할까요?  

  "딥시크(Deepseek)" 의 핵심인 기본 AI알고리즘은 중국에서 한참전 부터 태연하게 대놓고 시행하고 있는 '개인 감시 시스템'에서 시작되었어요 그 때문에, 딥시크에 사용자로 등록하거나, 로그인하지 않고 그냥 사용하더라도 사용자와 딥시크가 티키타카 하는 과정에서 마치 공기처럼 흘러나가는 사용자의 개인 정보가 죄다 중국 서버에 저장되며 이렇게 저장된 자료는 100% 중국 공산당 맘대로 오남용 할 수  있어요.
아무리 중국이 아니라고 해도 이건 100% 확신되는 사실입니다. 게다가 "딥시크(Deepseek)"는 사용자가 물어본 답변의 내용이 중국이 우월해야만 하는 내용이라면 아주 태연~하게 거짓말까지 합니다.

 "딥시크(Deepseek)" 에 김치나 한복의 종주국이 어디냐고 한번 입력해보세요, 아주 뻔뻔스러울 정도로 중국이 김치나 한복의 종주국이고 한국이 이걸 훔쳐서 맘대로 사용하고 있다고 답변합니다.
  "독도"가 누구의 땅이냐고 물어보면 어쩔때는 "저는 몰라요" 라고 하던가 어떤때는 "일본의 영토였지만 어쩌구 저쩌구"이런식으로 거짓말 합니다. 

  이렇에 온라인위에서 작동하는 AI 서비스는 기본적으로 '협업'과 '데이터 교류'가 핵심인데, "딥시크(Deepseek)" 는 태연하게 검열도 하고, 사용자 허락없이 맘대로 사용자 정보도 수집하는데다, 중국에 입장이 불리한 질문에는 중국에게 유리한 거짓말까지 서슴없이 하는 인공지능 서비스에요, 어떻게 이런 멍청하고 거짓투성이에 불법을 마구 저질러 대는 AI 서비스가, 세계 일류의 서비스가 될 수 있겠어요?  제정신 박힌 사용자면 절대 사용하지 않습니다. 그러니 결과적으론 당연하게 세계의 모든 사용자들로부터 외면당할 수밖에 없게 되어 있어요. 

그리고 또 딥시크가 성공할 수 없는 이유..(하...너무 이유가 많아서 정리하는 것도 일이네요..)
그건 중국이 자국산 AI 챗봇이라고 자랑하고 있는 딥시크의 핵심 GPU 아키텍처가 미국의 NVIDIA에서 생산된 H800 GPU를 이용해서 만들고 있다는거에요.
  근데 더 웃푼 사실은, 미국의 고성능 GPU 및 반도체 수출 규제로 인해 NVIDIA가 H1000의 사양을 떨어뜨려 중국 수출용으로 만든 저사양 GPU인 H800마져 얼마전 미국이 중국 규제를 위한, 수출제한 품목으로 등록해 버렸어요, 거기다 H800의 핵심 HBM메모리칩은 SK하이닉스에서 제조한 메모리가 반도체는 삼성전자에서 만든 반도체가 들어가고 있어요. 하지만,  안 그래도 이미 중국은 미국에게 으주 재대로 미운털 박혀있는 상황인데, 이런 반도체, 메모리 또한 당연하게 수출제한 품목이 될겁니다. 한국이 제정신이 아닌경우만 빼면 중국에 이제 AI 전용 메모리인 HBM 메모리도 공급받지 못하게 될 처지라는 거죠.

  만약 한국이 중국에 메모리나 반도체를 계속 고집하고 팔면 한국마저 가만두지 않을 미국과 서방이라 용써 봐야 결과는 뻔합니다. 재밌네요, 이리봐도 저리봐도 중국이 용을 쓸 구멍이 하나도 안보이는데 말이죠, 그리고 "딥시크(Deepseek)" 스스로 뻥카를 대빵으로 처서 마치 세계적으로 화두가 된 딥시크가 GPT 와 비슷한 성능을 내기 위해 개발에 들어간 비용이 절반이하다. 그래서 앞으로 딮시크가 대세가 된다... 였죠? 아마도?

  근데요, 이건 AI 아키텍처를 재대로 알지도 못하는 사람들이 그저 겁먹고 딥시크의 겉모습만 보고 떠들어댄 결과 입니다. 딥시크가 Chat GPT와 같은 서방의 LLM보다 훨씬 싼 개발 예산으로 비스므리한 성능을 낼 수 있게한 기술은 AI학습시 저예산 모델에서 자주 사용하는 효율적인 LLM 학습알고리즘인 "MoE(Mixture of experts. 전문가 혼합)"를 이용해 자체 아키텍처를 만들었기 때문이에요. 거기다 GPT 데이터를 훔쳐서 학습시켰다는 정황까지 국제 언론들을 통해 들어나고 있죠. 

  MoE기술은 거대한 AI 모델을 만들어낼 때 성능보다는 효율성을 극대화하는데 촛점을 둔 기술이에요.
AI를 구성할때, 인간이 마치 어떤 문제에 직면했을 때, 그 문제에 능통한 전문가에게 조언을 구하는 것과 비슷한 방법을 사용하는 것입니다. 즉, MoE기술은 AI를 여러 개의 작은 '전문가' 모듈로 나누고, 특정 문제에 필요한 전문가 모듈만 선택적으로 활용하도록 한답니다. 

  예를 들어, AI 모델에게 "피보나치 수열의 10번째 숫자는 무엇인가요?"라는 질문이 주어졌다고 가정해보죠. 그럼 MoE 기술을 사용하는 AI 모델은 이 질문을 '수학' 문제로 인식하고, '수학 전문가' 모듈을 활성화합니다. '수학 전문가' 모듈은 피보나치 수열 계산에 특화된 알고리즘을 실행하여 정답을 도출합니다. 이렇게 해서 AI모델은 정답과 함께 '수학' 분야에 대한 전문성을 보여주도록 하는 것이죠.

  그래서 MoE 기술은 다음과 같은 장점을 갖고있어요. 하나는 효율성이죠. AI 모델의 모든 자원을 사용하는 대신 필요한 부분만 활용하여 연산 속도와 효율성을 높이게 합니다. 이 특성 때문에 딥시크가 GPT에 비해 적은 자원을 사용한다고 난리들 인 겁니다. 그 다음은 전문성이에요. 각 분야에 특화된 '전문가' 모듈을 통해 특정 문제에 대한 정확성과 전문성을 확보하게 합니다. 그리고 세번째는 확장성입니다. 다양한 분야의 '전문가' 모듈을 추가하여 AI 모델의 활용 범위를 넓힐 수 있다는 장점이 있습니다. 하지만, 이 MoE 방법은 AI학습단계에서 AI가 학습하는 데이터의 제약을 걸고, 정해진 범주 내에서만 학습하게 하기 때문에 이 MoE 알고리즘으로 학습한 인공지능은 범위가 제한적이며 다양하고 넓은 분야에 대한 폭넓은 이해가 부족할 수 밖에 없습니다. 
  
  이방식은 제한된 범주 안에서 적은양의 학습데이터를 갖고 AI의 최대한의 포텐셜을 끌어내고자 할때 사용되는 방법이에요, 즉, 돈은 없고, LLM은 해야 되겠고, 그러면서 어느정도의 품질도 보장 받아야 하는 LLM을 만들어 낼때 자주사용되는 방법입니다.  우리나라 공공기관들에서 이런짓을 잘하죠. 뭐, 어쨋든

 이 MoE를 사용한 딥시크 R-1은 문제 해결에 필요한 최적의 전문가들만 선별해서 활용하는 방식으로 비유되는 이 소프트웨어 기술을 활용해 인공지능 알고리즘의 매개변수 6,710억 개 중 370억 개만 선별해서 활성화시킨 겁니다. 당연히 적게 선별해서 활용하니 상대적으로 적은 하드웨어 자원이 사용될 수밖에 없고, 그러니 돈도 덜 들어갈 수밖에 없는 겁니다.
근데 정말 웃기는게 뭔지 아세요? 이미 GPT나 구글 Gemini등에 다 이런 기능이 있습니다.  흔히 "Advanced Mode"라고 하는 모드로 무겁지 않은 내용에 대해서는 전문가 모드를 적용해서 빠르게 답변을 생성하는 기능들을 다 갖고 있어요, 딥시크만의 장점은 아닙니다. 

사실 중국은 세계 최고 수준의 소프트웨어 개발 기술을 보유하고 있습니다. 이는 인정할 수밖에 없는 불편한 사실이에요, 하지만 아이러니하게도 이런 능력을 활용해서 자국민을 통제하고 감시하며 검열하기 위해 개발한 AI기술을 불법적으로 사용하고 있는게 바로 중국과 중국 공산당입니다. 

  중국은 이런 AI 기술을 이용해 중국 전역에 설치된 엄청난 수의 CCTV와 보안 카메라 영상을 실시간으로 분석하면서 딥러닝 기반으로 특정 인물이나 블랙리스트 대상자를 추려내는 데 사용해 왔고, 온라인 SNS 검열 자동화 부분에도 중국의 자랑(?)인 인터넷 검열 방화벽인 "만리 방화벽"에 이미 AI 기술을 접목시켜서 실시간으로 특정 단어나 키워드, 주제를 자동으로 걸러내고 검색 결과나 게시글을 즉각적으로 차단, 삭제할 수 있습니다.

  또한 14억이라는 어마어마한 인구의 빅데이터를 수집했고, 이를 이용해서 인공지능을 이용한 개인 프로파일링 기술을 개발해 왔어요, 아마 이부분에 있어서는 세계 최고일겁니다. 당연히 여기서도 AI기술을 활용해서 신분증 정보, 금융 기록, 인터넷 접속 기록, 위치 추적 정보 등 다양한 형태의 DB를 통합해서 개인별 프로파일링을 하고있어요. 그래서 AI가 미리 행동 패턴을 추정하고 분석할 수 있고, 마치 예전 "마이너리티 리포트"라는 영화처럼 죄도 안저지른 사람을 사전에 위험 인물이나 정부 비판 성향이 있다는 것만으로 AI가 자동으로 걸러내고 감시하고 있는 것이 중국의 AI입니다. 그리고 여기서 누적된 기술을 떡하니 딥시크에 적용해 놨습니다. 당연히 싸고 빠르게 만들 수밖에 없었겠죠.

딥시크가 등장함에 따라 분명 글로벌 AI 시장에 새로운 변수가 발생한 것은 사실이지만, 이런 문제들로 인해 딥시크는 절대 성공할 수 없는 AI 비즈니스가 될 수밖에 없습니다. 당신이 제정신이라면 저런 중국의 감시시템에 턱하니 내 개인정보와 금융정보, 위치정보까지 다 퍼주면서 딥시크를 사용할 수 있을까요?

 딥시크가 싸게 개발되었다는 내용이 공개되자마자 미국의 AI 관련 주식들의 주가가 일시에 하락했는데, 이건 지금까지 제가 이야기 한 내용을 분석하지 못한 비전문가 들과 중국 공산당으로 부터 돈을 받은 조직이나 기관이 여론조작을 해서 일시적으로 벌어지는 상황일 뿐입니다.
  길던 짧던 결국, 딥시크의 이런 문제점과 한계가 알려질 수 밖에 없고, 미국 정부 주도에 의해 틱톡이나 그전에 미국에 상장했다가 개쪽박 차고 망한 다른 여러 중국계 회사들처럼 이 서비스도 미국의 주도하에 사장될 수밖에 없습니다.
뭐 중국 내에서 중국인들이나 사용하겠죠. 그러니 민감하게 대응하거나 큰 사건처럼 다룰 필요 없습니다. 
가장 좋은 방법은 그냥 무시하면 되는 것 입니다. 그리구요 서비스 오픈한 지 얼마 되지도 않았는데 해킹까지 당하고 있는 서비스를 누가 사용할까요?  (정보출처:https://www.reuters.com/technology/cybersecurity/deepseek-limits-registrations-due-cyber-attack-2025-01-27/)
  거기다 서비스 시작한지 얼마나 됬다고 사용자 정보 털려서 이미 문제가 발생하고 있어요, 이런대도 Deepseek가 혁신을 불러올꺼라고요? 하...진짜 지나가던 개가 다 웃어요..  (회원개인정보 및 AI데이터베이스 유출사고 정보출처: https://www.mk.co.kr/news/it/11229375)

 주식투자를 하다보면 흔히 사람들이 지나고 나면 별것도 아닌 사항에 대해 사전에 미리 너무 크게 반응하거나 대응하는 경향이 있습니다. 우리들이 미래에 일어날 거라고 걱정하는 대부분의 걱정거리는 실제로 일어나지 않거나 일어나도 그리 큰 문제가 아닌 경우가 90% 이상이라는 통계자료도 있습니다.딮시크는 그냥 무시하고 안쓰면 그뿐인 그런 서비스 입니다.  

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[자료출처] 
1. 오픈AI와 마이크로소프트는 딥시크가 챗GPT의 데이터를 무단 수집했다는 증거 포착,조사착수
2. 미국 "데이비드 색스"는 딥시크가 오픈AI의 독점 모델을 이용했다는 "상당한 증거"를 확인.발표
3. '증류(distillation)'기술을 통해 오픈AI의 모델을 불법복제한 사실을 확인
4. 세미애널리시스 분석에 따르면 실제 H/W투자 비용만 500억달러(약72조원) 이상 추정
5. 공식발표한5,576,000달러는 단순 AI모델 훈련비용일 뿐, 인프라 구축과 연구개발 비용제외
6. 뉴스 관련 질문에서 83%의 높은 오답률 기록
7. 사용자 개인정보 유출 확인
8. 중국공산당과 관련된 정치적질문에 편향되거나 화제를 억지로돌리는 우수꽝스러운 답변
9. 중국 공산당이 그토록 지우고자 하는 "천안문 민주화 운동" 물어보면 "다른이야기 하자?"
10. 사용자의 이메일, 전화번호, 생년월일 등 계정 생성 시 제공된 정보 모두 중국정부 서버에 저장
11. 채팅 기록, 검색 기록, 기기 정보, 키보드 입력 패턴, IP 주소 등 기술적 데이터까지 수집
12. 중국 정부(중국 공산당)요청시에는 수집한 사용자 개인정보를 공유할 수 있다고 조항에 명시
13. 프라이버시 정책이 실질적으로 무의미하다는 전문가 평가
14. 이탈리아는 개인정보 유출 문제로 딥시크(Deepseek) 사용즉시 차단조치
15. 아일랜드와 프랑스는 데이터 처리 관행 조사
16. 키스트로크 패턴 수집으로 생체인식 정보 획득 가능
17. 데이터베이스 노출로 채팅 내용과 내부 데이터 유출 사고 발생
18. 데이터 보안에 취약, 최근 대규모 사이버 공격 사용자 정보 유출 사건 발생 

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모두의 성공 투자를 기원합니다.

※ 주의사항 ※ 
1. 내용상 특정 회사 주식에 대해 개인적으로 분석한 외, 내향적 내용이 들어 있으나 이건 어디까지나 개인적인 판단과 분석이며, 투자에 대한 판단과 그 책임은 어디까지나 본인에게 있으니 위의 내용은 참고만 하시기 바랍니다.

2. 본 아티클은 제작자의 창작물이며, 지적재산권에 의해 보호됩니다. 저작자의 허락 없이 다른 저작물에 도용하거나, 저작자 허락 없이 상업적인 목적에 이용하거나 유출하는 경우, 민형사상의 불이익과 처벌을 받게 되니 주의하시기 바랍니다.

3. 저는 차트만을 보고 투자 판단을 하는 기술적 투자에 대해서는 가능한 언급하지 않습니다. 방법도 잘 모르지만, 그전에 직장을 다니면서 근무시간 중에 주식차트를 볼 수 없는 일반 근로자이자 소액 투자자들에게 있어, 차트를 보며 실시간으로 거래를 해야 하는 기술적 투자는 맞지 않는 방법이기 때문입니다. 직장을 다니고 일에 지장을 받지 않으면서도 꾸준한 투자로 얼마든지 수백 프로 이상의 수익률을 얻을 수 있습니다. 그게 바로 가치 투자의 본래 목적입니다.

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